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基本信息


 

吴金建

教授、博导、优青

西安电子科技大学 人工智能学院

西安电子科技大学北校区

主楼3区112室

 

电子邮箱:

jinjian.wu(at)mail.xidian.edu.cn

j.wu.cn(at)ieee.org

电话:029-88202265

 

个人简介

 

吴金建,男,西安电子科技大学 教授,博导。国家优秀青年基金获得者、陕西省青年拔尖人才、教育部霍英东青年基金获得者、陕西省高校青年杰出人才等。分别于2008、2014年获得西安电子科技大学学士、博士学位,2019年破格晋升教授。主要从事图像智能处理领域研究工作,如仿生成像、类脑识别、仿脑评价等方面工作。已发表学术论文70余篇,其中IEEE TIP、IEEE TMM等中科院一区SCI论文20余篇、三篇入选ESI高被引论文、获国际旗舰会议ISCAS2013最佳学生论文奖。主持/协同主持装发"十三五"预研、军科委国防创新、自然基金重点/面上/青年、教育部联合基金青年人才类等多个项目,获国家自然科学二等奖

 

学术兼职:

  • Circuits, Systems and Signal Processing (国际期刊, SCI检索), Associate Editor (副主编);
  • IEEE VCIP2017专题委员会主席、PRCV2020领域主席等;
  • IEEE T-IP, IEEE T-MM, IEEE T-CSVT, IEEE T-MI, IEEE SPL, Information Sciences等十余个国际期刊审稿人;
  • AAAI, ACM MM, IEEE ICIP, IEEE ICME等分会主席或技术委员会委员;

 

代表作:

  • Jinjian Wu, et al, "End-to-End Blind Image Quality Prediction with Cascaded Deep Neural Network", IEEE Transactions on Image Processing, Early Access, June. 2020. (PDF) (CODE) (Dataset)(A large dataset with 1 million images is built for deep learning based IQA)

 

  • Jinjian Wu, et al, "Quality Assessment for Video with Degradation Along Salient Trajectories", IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 21, No. 11, pp. 2738-2749, Nov. 2019. (PDF) (CODE) (Degradation along motion trajectory plays a dominant role in VQA)

 

  • Jinjian Wu, et al., "Enhanced Just Noticeable Difference Model for Images with Pattern Complexity", IEEE Trans. On Image Processing, Vol.26, No.6, pp.2682-2693, June 2017. (PDF) (CODE(Pattern complexity directly affects the perceptual visibility on visual content)

  

  • Jinjian Wu, et al., "Visual Orientation Selectivity based Structure Description", IEEE Trans. On Image Processing, Vol. 24, No. 11, PP. 4602-4613, Nov. 2015. (PDF) (CODE(The primary visual cortex presents orientation selectivity for visual structure extraction) 

 

  • Jinjian Wu, et al., “Perceptual Quality Metric with Internal Generative Mechanism”, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 22, no. 1, pp. 43 –54, Jan. 2013. (PDF) (CODE) (Our eyes distinguishes orderly and disorderly visual signals, so does our quality metric)